Spletna revija za znanstvenike, strokovnjake
in nevroznanstvene navdušence
Naslovnica Članki Intervjuji Mnenja Zdravje Korenine eSinapsa Številke
Tiskanje tridimenzionalnih modelov v medicini
članki
eSinapsa, 2011-1
Zvezdan Pirtošek
Eksoskeleti – inteligentne bionske naprave
Marko Munih
O aktualnih dilemah draženja globokih možganskih struktur pri obsesivno - kompulzivni motnji
Nadja Jarc
Sledite svojo srečo ... z iPhone
Urban Kordeš
eSinapsa, 2011-2
Renata Salecl
Gašper Tkačik
Astrociti – spregledane zvezde nevrobiologije
Marko Kreft, Robert Zorec
Sašo Dolenc
Meditacija - malo truda, veliko koristi
Luka Dimic
eSinapsa, 2011-3
Mara Bresjanac
Martina Starc
Rok Berlot
Varnost uporabe generičnih protiepileptičnih zdravil
Mojca Kržan, Matevž Kržan
Možgani, računalniki - nekaj vmes
Miha Pelko
eSinapsa, 2012-4
Ali so moški in ženski možgani različni?
Gregor Majdič
O kognitivnih motnjah pri bolnikih s Parkinsonovo boleznijo
Dejan Georgiev
Akutno možgansko kap lahko uspešno zdravimo
Nina Vujasinovič, Bojana Žvan
Vloga nevropsihološke diagnostike pri odkrivanju zgodnjih znakov alzheimerjeve bolezni
Simon Brezovar
eSinapsa, 2013-5
Novo odkritje na področju sporadičnih prionskih bolezni
Jana Jerše, Nadja Jarc
Učinek placeba brez lažnih zdravil in zavajanja
Mara Bresjanac
Subarahnoidna krvavitev zaradi tromboze venskih sinusov
Mateja Repar, Anita Resman Gašperčič
Srečanje dveh velikanov: možganov in imunskega sistema
Matej Markota
eSinapsa, 2013-6
Odstranjevanje možganskih tumorjev pri budnem bolniku
Andrej Vranič, Jasmina Markovič, Blaž Koritnik
Zmedena bolnica, ki nič ne vidi ali PRES
Manja Hribar, Vid Zgonc
Manja Hribar
Netravmatska lokalizirana konveksitetna subarahnoidna krvavitev
Mateja Repar, Fajko F. Bajrović
Sistemska skleroza in ishemična možganska kap - vzročna povezanost ali le koincidenca?
Mateja Repar, Janja Pretnar Oblak
Klemen Grabljevec
Z omejevanjem spodbujajoča terapija pri bolnikih po nezgodni možganski poškodbi
Dejana Zajc, Klemen Grabljevec
eSinapsa, 2014-7
Možgani v mreži navezanosti, ki nas zaznamuje
Barbara Horvat
Vpliv senzoričnega dotoka na uglasitev možganskih povezav
Peter Gradišnik
Človeški konektom ali kakšne so zveze v naših možganih
Blaž Koritnik
Niko Lah
Torkove delavnice za osnovnošolce
Mateja Drolec Novak, Vid V. Vodušek
Da ne pozabim! Tehnike za pomladitev spomina
Klara Tostovršnik, Hana Hawlina
Površina socialne nevroznanosti
Manuel Kuran
Clarity - bistri možgani Karla Deisserotha
Gregor Belušič
Barbara Gnidovec Stražišar
Bojana Žvan
Nevroplastičnost po možganski kapi
Marjan Zaletel
Klinično psihološka obravnava pacientov po možganski kapi in podpora pri vračanju na delovno mesto
Barbara Starovasnik Žagavec
Možgani: organ, s katerim ljubimo
Andraž Matkovič
Marija Šoštarič Podlesnik
Gibalno-kognitivna vadba: praktična delavnica
Mitja Gerževič, Marina Dobnik
Anton Grad
Nevrologija, imunologija, psihiatrija …
Bojan Rojc
Andraž Stožer, Janez Bregant
Dominika Novak Pihler
Možganska kap – »kako ostati v omrežju?«
Nina Ozimic
Klara Tostovršnik
eSinapsa, 2014-8
Znotrajžilno zdravljenje možganskih anevrizem
Tamara Gorjanc, Dimitrij Lovrič
Obravnava hladnih možganskih anevrizem
Bojana Žvan, Janja Pretnar Oblak
Ali deklice z Rettovim sindromom govorijo z očmi?
Anka Slana, Urška Slana
Progresivna multifokalna encefalopatija
Urša Zabret, Katarina Šurlan Popovič
Ne ubijaj – poskusi na živalih
Martina Perše
Poizkusi na živalih - za in proti
Simon Horvat
eSinapsa, 2015-9
Kako deluje navigacijski sistem v naših možganih
Simon Brezovar
Vsakodnevno delo slepe osebe / s slepo osebo
Denis Kamnar
Uroš Marušič
Manca Tekavčič Pompe
Toni Pustovrh
Marko Hawlina
Od svetlobe do podobe ali kako vidijo svet naši možgani
Simon Brezovar
Janja Hrastovšek
Zala Kurinčič
Pogledi na mejno osebnostno motnjo
Jerica Radež, Peter Kapš
Uvid kot socialno psihološki fenomen
Vid Vodušek
Uvod v vidno-prostorske funkcije s praktičnimi primeri
Ana Bujišić, Sanja Roškar
eSinapsa, 2015-10
Difuzijsko magnetnoresonančno slikanje
Rok Berlot
Katja Pavšič
Radiološko izolirani sindrom - ali ga moramo poznati?
Matej Vouk, Katarina Šurlan Popovič
Kako izgledajo možgani, ki govorijo več jezikov?
Gašper Zupan
Nov pristop v rehabilitaciji - terapija s pomočjo psa
Mateja Drljepan
Pogled v maternico z magnetnoresonančno preiskavo
Taja Jordan, Tina Vipotnik Vesnaver
Saša Zorjan
Saša Zorjan
Nevroestetika: ko nevroznanost obišče galerijo
Anja Voljavec, Hana Hawlina, Nika Vrabič
Ali so psihogeni neepileptični napadi res psihogeni?
Saška Vipotnik, Gal Granda
Kako nam lahko glasna glasba »vzame« sluh in povzroči tinitus
Nejc Steiner, Saba Battelino
eSinapsa, 2016-11
Mara Bresjanac
Kako ultrazvok odpira pot v možgane
Kaja Kolmančič
Kako je epigenetika spremenila nevroznanost
Metka Ravnik Glavač
Ondinino prekletstvo ali sindrom prirojene centralne hipoventilacije
Katja Pavšič, Barbara Gnidovec Stražišar, Janja Pretnar Oblak, Fajko F. Bajrović
Zika virus in magnetnoresonančna diagnostika nepravilnosti osrednjega živčevja pri plodu
Rok Banko, Tina Vipotnik Vesnaver
Motnje ravnotežja otrok in odraslih
Nejc Steiner, Saba Battelino
eSinapsa, 2016-12
Vloga magnetnoresonančne spektroskopije pri obravnavi možganskih tumorjev
Gašper Zupan, Katarina Šurlan Popovič
Tiskanje tridimenzionalnih modelov v medicini
Andrej Vovk
Aleš Oblak
Kevin Klarič
Sinestezija: umetnica, ki ne želi odrasti
Tisa Frelih
Računska psihiatrija: od nevroznanosti do klinike
Nastja Tomat
Kognitivni nadzor: od vsakdanjega življenja do bolezni
Vida Ana Politakis
eSinapsa, 2017-13
Internet: nadgradnja ali nadomestek uma?
Matej Perovnik
Vloga črevesnega mikrobioma pri odzivu na stres
Vesna van Midden
Stres pušča posledice tako na človeškem kot živalskem organizmu
Jasmina Kerčmar
Prikaz normalne anatomije in bolezenskih stanj obraznega živca z magnetno resonanco
Rok Banko, Matej Vrabec
Psihedelična izkušnja in njen zdravilni potencial
Anja Cehnar, Jona Basle
Vpliv hiperglikemije na delovanje možganov
Jasna Šuput Omladič, Simona Klemenčič
Nevrofibromatoza: napredujoče obolenje centralnega in perifernega živčevja
Nejc Steiner, Saba Battelino
Fenomen žrtvenega jagnja v dobi interneta
Dolores Trol
Tesnoba staršev in strategije spoprijemanja, ko pri otroku na novo odkrijejo epilepsijo
Daša Kocjančič, Petra Lešnik Musek, Vesna Krkoč, David Gosar
eSinapsa, 2017-14
Zakaj ne zapeljem s ceste, ko kihnem?
Anka Slana Ozimič, Grega Repovš
Nobelova nagrada za odkritje molekularnih mehanizmov nadzora cirkadianih ritmov
Leja Dolenc Grošelj
Možgani pod stresom: od celic do duševnih motenj
Nastja Tomat
Na sledi prvi vzročni terapiji Huntingtonove bolezni
Danaja Metul
Razlike med spoloma pri Parkinsonovi bolezni
Kaja Kolmančič
eSinapsa, 2018-15
Susceptibilno poudarjeno magnetnoresonančno slikanje pri bolniku z ALS
Alja Vičič, Jernej Avsenik, Rok Berlot
Sara Fabjan
Reverzibilni cerebralni vazokonstrikcijski sindrom – pot do diagnoze
Maja Cimperšek, Katarina Šurlan Popovič
Liam Korošec Hudnik
Kognitivno funkcioniranje pri izgorelosti
Marina Horvat
eSinapsa, 2019-16
Maša Čater
Saša Koprivec
Infekcije osrednjega živčnega sistema s flavivirusi
Maja Potokar
Raziskava: Kako depresija vpliva na kognitivne sposobnosti?
Vida Ana Politakis
Razvoj depresije pri otrocih z vidika navezovalnega vedenja
Neža Grgurevič
Sonja Prpar Mihevc
Umetno inteligentna nevroznanost: srečanje nevronskih mrež in možganske fiziologije
Kristijan Armeni
Čebelji strup pri preventivi nevrodegenerativnih bolezni in priložnost za klinično prakso
Matjaž Deželak
eSinapsa, 2019-17
IgG4+ – skupni imenovalec diagnoz iz preteklosti
Cene Jerele, Katarina Šurlan Popovič
Nov molekulski mehanizem delovanja ketamina v astrocitih
Matjaž Stenovec
Praktični pristop k obravnavi utrujenosti in motenj spanja pri bolnikih z multiplo sklerozo
Nik Krajnc, Leja Dolenc Grošelj
Jure Pešak
eSinapsa, 2020-18
Bolezni spektra anti-MOG pri odraslih
Nik Krajnc
Samomor pod lupo nevroznanosti
Alina Holnthaner
eSinapsa, 2020-19
Ob mednarodnem dnevu znakovnih jezikov
Anka Slana Ozimič
Teorija obetov: kako sprejemamo tvegane odločitve
Nastja Tomat
Sara Fabjan
Matjaž Deželak
Nina Stanojević, Uroš Kovačič
Od človeških nevronov do možganskih organoidov – nova obzorja v nevroznanosti
Vesna M. van Midden
Splošna umetna inteligenca ali statistične jezikovne papige?
Kristijan Armeni
Zunajcelični vezikli kot prenašalci zdravilnih učinkovin preko krvno-možganske prepreke
Saša Koprivec
Matjaž Deželak
eSinapsa, 2021-20
Migrena: starodavna bolezen, sodobni pristopi k zdravljenju
Eva Koban, Lina Savšek
Zgodnji razvoj socialnega vedenja
Vesna Jug
Nastja Tomat
Mikrosplet: povezovanje preko mikrobioma
Tina Tinkara Peternelj
Stimulacija možganov kot način zdravljenja depresije
Saša Kocijančič Azzaoui
eSinapsa, 2021-21
eSinapsa, 2022-22
Sodobni vidiki motenj hranjenja
Karin Sernec
Ples in gibalni dialog z malčki
Neva Kralj
Atul Gawande
Jezikovna funkcija pri Alzheimerjevi bolezni
Gašper Tonin
Dostava terapevtikov preko krvno-možganske pregrade
Matjaž Deželak
eSinapsa, 2022-23
Akutni ishemični infarkt hrbtenjače pri zdravih otrocih – kaj lahko pove radiolog?
Katarina Šurlan Popovič, Barbara Šijaković
eSinapsa, 2023-24
Možganska omrežja pri nevrodegenerativnih boleznih
Tomaž Rus, Matej Perovnik
Morske živali kot navdih za nevroznanstvenike: morski konjiček, morski zajček in klobučnjak
Tina Bregant
Metoda Feldenkrais: gibanje in nevroplastičnost
Mateja Pate
Etično naravnana animalna nevroznanost
Maša Čater
Helena Motaln, Boris Rogelj
eSinapsa, 2023-25
Urban Košak, Damijan Knez, Anže Meden, Simon Žakelj, Jurij Trontelj, Jure Stojan, Maja Zakošek Pipan, Kinga Sałat idr.
eSinapsa, 2024-26
Naravno okolje kot vir zdravja in blagostanja
Karin Križman, Grega Repovš, Gaja Zager Kocjan, Gregor Geršak
Katja Peganc Nunčič, Damjan Osredkar
Tanja Goltnik
Ali je zgodnje vstajanje dedno?
Cene Skubic, Laura Plavc, Damjana Rozman, Leja Dolenc Grošelj
eSinapsa, 2024-27
Širša terapevtska uporaba ketamina: potenciali in izzivi
Kristian Elersič
Moč vpliva socialne opore na bolečino
Jana Verdnik
Povezava digitalnega in realnega sveta s tridimenzionalnim (3D) tiskalnikom nam omogoča, da natisnemo praktično karkoli si zamislimo, oziroma karkoli lahko narišemo na računalniku: od predmetov za osebno rabo do delov letalskega trupa, človeškega telesa1 in celo ogrodja hiš. Začetki 3D tiskanja segajo na začetek osemdesetih let 20. stoletja z iznajdbo stereolitografskega postopka, pri katerem se plasti fotopolimerov strjujejo z ultravijoličnim (UV) laserjem. Šele zadnja leta je tehnologija ob zmogljivejših računalnikih, s potekom prvih patentov tiskanja v treh dimenzijah, iznajdbo novih metod in materialov za tiskalnike 3D modelov ter z izvedbo namiznih tiskalnikov, dosegla velik vzpon in si s cenovno ugodnimi rešitvami zagotovila široko dostopnost. Govori se celo o tretji industrijski revoluciji.
Seveda različne metode tiskanja omogočajo uporabo različnih materialov in vsaka metoda ima svoje prednosti in slabosti. Razlike so že pri pripravi modela v enem od mnogih 3D računalniških programov, potem pa sledi posameznemu tiskalniku prilagojen postopek razreza modela na rezine in dodajanjem podpornih struktur, kjer je to potrebno.
Sprva se je 3D tiskanje zaradi visoke cene naprav uporabljalo le v industriji za hitro izdelavo prototipov (ang. rapid prototyping). Z razvojem novih metod tiskanja z različnimi materiali se 3D tiskanje uveljavlja na mnogih področjih — od tekstilne in obutvene industrije, avtomobilske industrije, gradbeništva in arhitekture, modnega oblikovalstva, robotike, izobraževanja in znanosti, farmacije, do različnih medicinskih implantatov in protez, ter celo živih tkiv in hrane.
V medicini uporaba tomografov za slikanja notranjih struktur človeškega telesa (magnetna resonanca (MR) – mehka tkiva, računalniška tomografija (CT) – kosti) z dodatno računalniško obdelavo omogoča prikaz posameznih organov ali delov telesa. Ti pa so lahko seveda zanimivi in uporabni tudi kot natisnjeni 3D modeli. Nekaj možnosti uporabe natisnjenih modelov so načrtovanje in optimizacija kirurškega pristopa, trening izvedbe operacije ter klinično izobraževanje. Mnoge bolnišnice po svetu že uporabljajo 3D modele za načrtovanje operacij ter izobraževanje kirurgov in informiranje pacientov (Malezija2, USA-Stanford3, Japonska4). Tehnologiji slikanja in nato tiskanja omogočata tudi izdelavo personaliziranih implantov in prvi znani uspešni primeri so vsaditev titanijeve spodnje čeljusti v Belgiji (2012)5, implantata medenice iz titanove zlitine v Veliki Britaniji in plastične traheje pri ameriškem dojenčku (2013)6. Največja uporaba personaliziranih 3D natisnjenih modelov je predvidena za slušne pripomočke in v dentalni industriji7. Zadnji odmevni medicinski primer iz decembra 2015 je bila uspešna zamenjava vratnih vretenc pri pacientu z diagnosticiranim rakom na hrustancu v hrbtenici (chordom) s 3D natisnjenim modelom dveh vretenc. Še veliko zanimivih primerov uporabe 3D tiskalnikov na področju medicine je opisanih v preglednih člankih, kot sta Three-Dimensional Printing and Medical Imaging: A Review of the Methods and Application (Marro, 2016)8 in članek Medical Applications for 3D Printing: Current and Projected Uses (Ventola, 2014)9.
Proces priprave 3D modela poteka v več stopnjah, ki ji opisujemo v nadaljevanju.
Prvi korak pri pripravi modela je slikanje oziroma zajemanje strukture želenega organa. Glede na lastnosti slikanega tkiva izberemo primerno metodo. Za slikanje mehkih tkiv se največkrat uporablja neinvazivno MR slikanje, za kosti in posebna kontrastna slikanja se uporablja CT. Pri slikanju s tomografom se moramo zavedati omejitve ločljivosti 3D zajemanja, ki je pogojena z debelino rezine. Pri današnjih kliničnih tomografih, vključno z našim na Medicinski fakulteti v Ljubljani, je najmanjša velikost voksla (točke v 3D prostoru) okoli 0,5 mm x 0,5 mm x 0,5 mm in s tem je pogojena tudi najmanjša strukturna sprememba, ki jo lahko določimo in uporabimo za pripravo 3D modela.
Drugi korak je razmejevanje oziroma členitev 3D slike na področja, ki nas zanimajo (tkiva, organi, kosti). Za segmentiranje lahko najdemo na spletu mnogo odprtokodnih in prosto dostopnih programskih paketov. Vendar pa se segmentacijski algoritmi med seboj razlikujejo in da dosežejo čim boljšo natančnost, so programske rešitve največkrat specializirane za posamezne organe. Pri tem lahko predpostavljajo in uporabljajo za predlogo neko naravno obliko organa, na kar moramo biti seveda pozorni. Za segmentacijo glave oziroma možganov sta najbolj znana odprtokodna programska paketa FreeSurfer in FSL.
Zelo uporabna sta tudi odprtokodna programska paketa 3Dslicer in ImageJ, ki omogočata uporabo različnih metod segmentiranja za specifične organe.
Izviren način segmentacije z uporabo lokalnih statistik, ki je lahko uporabljen na različnih področjih, je prikazan v članku avtorja tega prispevka10.
Programska oprema 3D tiskalnikov zahteva površinski oziroma mrežni model objekta, ki ga želimo natisniti. Paket FreeSurfer že vsebuje tak program, lahko pa za kreiranje in optimiziranje mrežnega modela uporabimo tudi druge odprtokodne programe, kot so MeshLab, AFNI/SUMA ter Osirix. Pri izdelavi modela z uporabo slojevitih tehnologij je treba 3D model razdeliti na sloje. Sloji so lahko različno debeli. V ta namen je bil pripravljen format datoteke .stl (STereoLitography), ki omogoča relativno enostaven razrez modela na sloje in ustvarjanje zaprtih 2D kontur, ki jih 3D tiskalnik nato zapolni z dodajnim materialom. S tem se izboljša nadzor porabe tiskanega materiala.
Zelo uporabno orodje za končno obdelavo modela je odprtokodno orodje Blender. Poleg preverjanja mrežnega modela, ki ima lahko nezaključene površine, ki se ne držijo glavnega objekta, omogoča Blender tudi odstranitev teh anomalij, dodajanje novih površin in mrežnih struktur ter spreminjanje delov objekta. Ko smo zadovoljni z modelom, ga izvozimo v format STL, ki je med programskimi orodji za 3D tiskalnike najbolj razširjen.
Zadnji korak pred tiskanjem je generiranje ukazov za 3D tiskalnik. Tudi tu obstaja več odprtokodnih programov: Slic3R, Cura, SuperSkein, SkeinForge … Tiskanje poteka po slojih, tako da program določi za vsak sloj pot brizganja ali laserja. Po vsakem sloju se brizgalna glava oziroma laser dvigne na višji nivo (pri nekaterih tiskalnikih se spreminja višina prijemalne mize in ne svetlobnega vira). V programu je treba izbrati tip tiskalnika s katerim bomo tiskali, saj so s tem pogojeni parametri od velikosti tiska, hitrosti premikanja glave, možnosti uporabe različnih materialov za tiskanje in s tem nastavitve gretja tako podložne plošče kot brizgalnih glav (če uporabljamo ekstruzijski tiskalnika). Pri tiskalnikih s ciljnim nalaganjem mora program za tiskanje poskrbeti tudi za generiranje podpornih struktur.
Tiskanje s tiskalniki s ciljnim nalaganjem je zelo dolgotrajno, saj je pri tipičnih namiznih tiskalnikih z debelino rezine okoli 0,1 mm hitrost omejena na okoli 100 mm/s. Seveda je čas tiskanja odvisen od zahtevnosti in velikosti modela, vendar če na grobo ocenimo, smo za objekt na sliki 4, glavo pomanjšano na 50 %, potrebovali okoli 9 ur. Če uporabljamo dve barvi, se čas tiskanja lahko tudi podvoji, saj se mora druga glava brizgalnika, da ne bi topila materiala, med delovanjem prve ohladiti do primerne temperature.
Pri segmentaciji in pretvorbi iz volumskega v mrežni prostor se lahko pojavi veliko nepravilnosti11. Pomembno je preverjati korake obdelave pri pripravi 3D modela in mogoče na koncu ponovno poskenirati natisnjen 3D model ter v računalniškem okolju preveriti ujemanje »živega« in natisnjenega modela. Poleg tega je treba pri modelih, ki so namenjeni učenju in pripravi operacij, poskrbeti za realističnost modela3.
Izdelava natisnjenih 3D modelov v medicini je kompleksen postopek in zahteva sodelovanje strokovnjakov z različnih področij. Začne se pri radiološkem inženirju, ki s čim boljšo resolucijo in kontrastom poslika želeni predel oziroma organ. Nato potrebujemo strokovnjaka, ki z avtomatskimi ali polavtomatskimi metodami segmentira 3D sliko, jo prevede v mrežni ali površinski model, ter po potrebi še obdela v posebnih oblikovalskih programih. Končno tiskanje oziroma sam 3D tiskalnik pa zahteva tudi strokovnjaka, ki pripravi tiskalnik (skrbi za čistočo, pripravlja material za tiskanje), nadzoruje potek tiskanja ter na koncu očisti, obrusi ali spolira natisnjen 3D model. Čeprav se veliko bolnišnic odloča za nakup lastnih 3D tiskalnikov, je smiselno preučiti, v kolikšnem času se taka investicija obrestuje ter koliko časa bomo zadovoljni s tehnologijo tiskalnika, saj se to področje razvija neverjetno hitro9. Različne tehnologije 3D tiskanja omogočajo uporabo različnih materialov in natančnosti tiskanja ter seveda različne hitrosti tiskanja. Cenovno najbolj ugodno je ciljno nalaganje (ang. Fused Deposition Modeling), ki je sicer počasno, a ponuja uporabo najrazličnejših materialov13. V članku avtorja CC. Ploch (2016)3 je časovno in finančno opisana izdelava personaliziranega modela možganov z uporabo ekstruzijskega tiskalnika. Skupno so za izdelavo porabili 24 ur in cena materiala je znašala 50 $. V drugem članku avtorja V. Waran-a (2014)2 pa je opisana izdelava bolj realističnega modela glave z možgani, v katerih je vraščen tumor. Tiskanje so izvedli s Stratasys polijet tehnologijo, kjer je cena barvnega modela možganov s tumorjem znašala 600 $.
V medicini je že razširjena uporaba 3D tiskalnikov za izdelavo personaliziranih protez, ki zaradi dobrega prileganja omogočajo hitrejše in uspešnejše operacije. Medtem ko se za učne pripomočke večkrat uporablja cenovno ugodnejša metoda s ciljnim nalaganjem, je za natančnejše 3D modele bolj uporabna stereolitografska metoda 3D tiskanja. Še bolj revolucionarne spremembe obljublja tehnologija tiskanja inkjet, ki omogoča doziranje kapljic najrazličnejših kemijskih in bioloških struktur tudi do velikosti 10 pikolitrov (10-11 litra). V strokovni literaturi je že mogoče najti objave o tiskanju tkiv in organov kot npr. kolenski meniskus, srčno zaklopko, spinalni disk, uho12. Poleg personalizirane velikosti organa v primeru transplantacij, bo natisnjen organ iz matičnih celic pacienta združljiv s pacientovim telesom in to bo pomenilo veliko uspešnejše in cenejše zdravljenje. Tudi v farmaciji se obeta personalizacija in celo časovno doziranje zdravil, seveda ko bodo farmacevtska podjetja pokazala zanimanje za to. Tehnologija 3D tiskanja predstavlja takšne revolucionarne spremembe, da si – še posebno v znanosti – ne smemo dovoliti zamujanja pri izkoriščanju vseh možnosti, ki nam jih taka tehnologija ponuja.
Opomba:
a Ekstruzijski tiskalniki ali t.i. tiskalniki s ciljnim nalaganjem (FDM ali FFF) so 3D-tiskalniki, pri katerih se material za tiskanje v nitki, debeline 1,7 ali 3 mm, navit na kout potiska skozi grelno šobo. Za tiskanje se uporablja polimere različnih trdot in barv.
Ory Wiesel, et al 2016. Three-dimensional printing models in surgery. Images in Surgery. ↩
Vicknes Waran, et al 2014. Utility of multimaterial 3D printers in creating models with pathological entities to enhance the training experience of neurosurgeons. J Neurosurg. ↩
Caitlin C. Ploch, et al 2016. Using 3D Printing to Create Personalized Brain Models for Neurosurgical Training and Preoperative Planning. World Neurosurg. ↩
Soejima Y, et al 2016. Three-dimensional Printing and Bio-texture Modeling for Preoperative Simulation in Living Donor Liver Transplantation for Small Infants. Liver Transpl. ↩
Transplant jaw made by 3D printer claimed as first - BBC News 2015; Available from: http://www.bbc.com/news/technology-16907104. ↩
Bartlett S, 2016. Printing organs on demand. Lancet Respir Med. 1(9):684. ↩
3D Printing in Medical and Dental Markets: An Opportunity Analysis and Ten-Year Forecast, Smartech; 2015. Available from: http://smartechpublishing.com/reports/ 3D-printing-in-medical-and-dental-markets-an-opportunity-analysis-and-ten-y. ↩
Marro A, et al 2016. Three-Dimensional Printing and Medical Imaging: A Review of the Methods and Application. Curr Probl Diagn Radiol. ↩
Ventola CL, 2014. Medical Applications for 3D Printing: Current and Projected Uses. P&T. ↩
Vovk A, et al 2011. Uporaba statističnih podpisov za izdelavo verjetnostnih map zdravih in obolelih možganov - nov diagnostični pripomoček?. Zdravniški vestnik. ↩
Huotilainen E, et al 2014. Inaccuracies in additive manufactured medical skull models caused by the DICOM to STL conversion process. J Craniomaxillofac Surg. ↩
3D Printer filament comparison guide. Available from: https://www.matterhackers.com/3D-printer-filament-compare ↩
Gross BC., et al 2014. Evaluation of 3D printing and its potential impact on biotechnology and the chemical sciences. Anal Chem. ↩
dr. Andrej Vovk, univ. dipl. inž. el.
Center za klinično fiziologijo
Medicinska fakulteta
Univerza v Ljubljani
Recenziral:
asist. Marko Jerman, univ. dipl. ing.
Laboratorij za alternativne tehnologije
Fakulteta za strojništvo
Univerza v Ljubljani
Prejeto: 12. 8. 2016
Sprejeto: 9. 1. 2017
Objavljeno 31. 1. 2017